方差越小越稳。
比如,1.1.2.2,波动大,方差为0.25;而1.1.1.1,没有波动,方差便是0。因此方差越小越稳定。
方差是指一组数据中的各个数减这组数据的平均数的平方和的平均数,如(1,2,3,4,5)这组数据的方差,就先求出这组数据的平均数(1+2+3+4+5)÷5=3,然后再求各个数与平均数的差的平方和,用(1-3)2+(2-3)2+(3-3)2+(4-3)2+(5-3)2=10,再求平均数10÷5=2,即这组数据的方差为2。
方差
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。
概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。
通俗点讲,就是和中心偏离的程度。用来衡量一批数据的波动大小(即这批数据偏离平均数的大小)并把它叫做这组数据的方差。记作S²。在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定。
比如,5,5,5,5.1,4.9与5,5,5,5,4.9这时后者方差小稳定,但区别5,5,5.2,4.8与5,5,4.9,5.1这组平均数相同,但方差前者大于后者,所以后者较稳定。